В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта и повсеместной автоматизации бизнес-процессов ключевым фактором успеха становится умение не просто разрабатывать программное обеспечение, но и встраивать в него интеллектуальные компоненты. Компании нуждаются в специалистах, способных интегрировать готовые модели ИИ в существующие информационные системы, обучать и настраивать их под конкретные бизнес-задачи, а также подготавливать качественные данные для работы алгоритмов. Именно таких специалистов — моста между миром данных и миром решений на основе ИИ — готовят по специальности 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта».

В ходе обучения студентами будут освоены основные виды деятельности

разработка кода для обучения искусственного интеллекта — создание и отладка программных модулей, реализующих алгоритмы машинного обучения и обработки данных;

администрирование баз данных — выявление проблем эксплуатации БД, администрирование, аудит безопасности, формирование требований к хранилищам данных для обучения ИИ, подготовка данных для базы знаний;

обучение готовых моделей искусственного интеллекта — выбор подходящих моделей, формирование сценариев обучения, проведение обучения и калибровки, контроль и оформление результатов, формирование запросов для визуализации данных.

Освоение образовательной программы

В процессе освоения образовательной программы изучаются:

Языки и технологии разработки ИИ: Python (основной язык для машинного обучения и обработки данных), SQL (продвинутый уровень), специализированные библиотеки для работы с данными и моделями.

Математические основы ИИ: элементы высшей математики, дискретная математика с элементами математической логики, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы.

Базы данных и хранилища знаний: основы проектирования баз данных, администрирование БД, формирование требований хранилищ банка данных для обучения, подготовка данных для базы знаний, аудит систем безопасности баз данных.

Проектирование информационных систем: основы проектирования информационных систем, правовое обеспечение профессиональной деятельности, экономика отрасли.

Инструменты и технологии: системы контроля версий (для организации групповой разработки), современные фреймворки машинного обучения, средства визуализации данных.

Выпускник будет уметь

формировать алгоритмы разработки программных модулей в соответствии с техническим заданием;
разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием;
оформлять программный код в соответствии с техническим заданием;
использовать систему контроля версий программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки;
выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств;
выполнять тестирование программного кода;
выявлять проблемы, возникающие в процессе эксплуатации баз данных;
осуществлять процедуры администрирования баз данных;
проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации;
формировать требования хранилищ банка данных для обучения;
осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта;
формировать сценарии обучения готовых моделей искусственного интеллекта;
проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта;
контролировать результат обучения;
оформлять результат проведения процедуры обучения;
формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.

Профессиональная карьера

Должности на старте карьеры:
- Младший специалист по работе с ИИ (Junior AI Specialist)
- Разработчик модулей машинного обучения (стажер)
- Администратор баз данных (младший DBA)
- Специалист по подготовке данных (Data Preparer)
- Техник по интеграции ИИ-решений
Карьерный рост (горизонт 3–5 лет):
- Специалист по работе с искусственным интеллектом
- Инженер по машинному обучению (ML Engineer — начальный уровень)
- Администратор баз данных (DBA)
- Специалист по обучению и настройке ИИ-моделей
- Интегратор решений на основе ИИ
Перспективы развития (после получения высшего образования или дополнительного обучения):
- Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML Engineer)
- Data Scientist (специалист по работе с данными и моделями)
- Архитектор ИИ-решений (AI Architect)
- Руководитель группы по интеграции ИИ (AI Integration Team Lead)
- Специалист по большим данным (Big Data Specialist)
- Руководитель проектов в области искусственного интеллекта

Где могут работать выпускники:

IT-компании, разрабатывающие и внедряющие ИИ-решения
Банки и финансовые организации (внедрение скоринговых и рекомендательных систем)
Крупные промышленные предприятия (предиктивная аналитика, компьютерное зрение)
Ритейл и маркетплейсы (персонализация, рекомендательные системы)
Логистические и транспортные компании (оптимизация маршрутов, прогнозирование)
Телекоммуникационные компании (анализ трафика, чат-боты, голосовые ассистенты)
Государственные структуры (цифровизация, обработка больших данных)
Здравоохранение (диагностические системы, обработка медицинских изображений)