09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
На базе 9 классов - 3 года 10 месяцев
Область профессиональной деятельности выпускников: 06 Связь, информационные и коммуникационные технологии
В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта и повсеместной автоматизации бизнес-процессов ключевым фактором успеха становится умение не просто разрабатывать программное обеспечение, но и встраивать в него интеллектуальные компоненты. Компании нуждаются в специалистах, способных интегрировать готовые модели ИИ в существующие информационные системы, обучать и настраивать их под конкретные бизнес-задачи, а также подготавливать качественные данные для работы алгоритмов. Именно таких специалистов — моста между миром данных и миром решений на основе ИИ — готовят по специальности 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта».
В ходе обучения студентами будут освоены основные виды деятельности
разработка кода для обучения искусственного интеллекта — создание и отладка программных модулей, реализующих алгоритмы машинного обучения и обработки данных;
администрирование баз данных — выявление проблем эксплуатации БД, администрирование, аудит безопасности, формирование требований к хранилищам данных для обучения ИИ, подготовка данных для базы знаний;
обучение готовых моделей искусственного интеллекта — выбор подходящих моделей, формирование сценариев обучения, проведение обучения и калибровки, контроль и оформление результатов, формирование запросов для визуализации данных.
Освоение образовательной программы
В процессе освоения образовательной программы изучаются:
Языки и технологии разработки ИИ: Python (основной язык для машинного обучения и обработки данных), SQL (продвинутый уровень), специализированные библиотеки для работы с данными и моделями.
Математические основы ИИ: элементы высшей математики, дискретная математика с элементами математической логики, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы.
Базы данных и хранилища знаний: основы проектирования баз данных, администрирование БД, формирование требований хранилищ банка данных для обучения, подготовка данных для базы знаний, аудит систем безопасности баз данных.
Проектирование информационных систем: основы проектирования информационных систем, правовое обеспечение профессиональной деятельности, экономика отрасли.
Инструменты и технологии: системы контроля версий (для организации групповой разработки), современные фреймворки машинного обучения, средства визуализации данных.
Выпускник будет уметь
формировать алгоритмы разработки программных модулей в соответствии с техническим заданием;
разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием;
оформлять программный код в соответствии с техническим заданием;
использовать систему контроля версий программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки;
выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств;
выполнять тестирование программного кода;
выявлять проблемы, возникающие в процессе эксплуатации баз данных;
осуществлять процедуры администрирования баз данных;
проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации;
формировать требования хранилищ банка данных для обучения;
осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта;
формировать сценарии обучения готовых моделей искусственного интеллекта;
проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта;
контролировать результат обучения;
оформлять результат проведения процедуры обучения;
формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.
Профессиональная карьера
Должности на старте карьеры:
Младший специалист по работе с ИИ (Junior AI Specialist)
Разработчик модулей машинного обучения (стажер)
Администратор баз данных (младший DBA)
Специалист по подготовке данных (Data Preparer)
Техник по интеграции ИИ-решений
Карьерный рост (горизонт 3–5 лет):
Специалист по работе с искусственным интеллектом
Инженер по машинному обучению (ML Engineer — начальный уровень)
Администратор баз данных (DBA)
Специалист по обучению и настройке ИИ-моделей
Интегратор решений на основе ИИ
Перспективы развития (после получения высшего образования или дополнительного обучения):
Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML Engineer)
Data Scientist (специалист по работе с данными и моделями)
Архитектор ИИ-решений (AI Architect)
Руководитель группы по интеграции ИИ (AI Integration Team Lead)
Специалист по большим данным (Big Data Specialist)
Руководитель проектов в области искусственного интеллекта
Где могут работать выпускники:
IT-компании, разрабатывающие и внедряющие ИИ-решения
Банки и финансовые организации (внедрение скоринговых и рекомендательных систем)
Крупные промышленные предприятия (предиктивная аналитика, компьютерное зрение)
Ритейл и маркетплейсы (персонализация, рекомендательные системы)
Логистические и транспортные компании (оптимизация маршрутов, прогнозирование)
Телекоммуникационные компании (анализ трафика, чат-боты, голосовые ассистенты)
Государственные структуры (цифровизация, обработка больших данных)
Здравоохранение (диагностические системы, обработка медицинских изображений)