09.02.12 Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем

Квалификация - Специалист по технической эксплуатации и сопровождению информационных систем

Форма обучения - Заочная

Сроки обучения:
На базе 11 классов - 2 года 7 месяцев

Область профессиональной деятельности выпускников: 06 Связь, информационные и коммуникационные технологии

В эпоху цифровой трансформации экономики и перехода компаний на управление на основе данных (Data-Driven Approach) растет потребность в специалистах, способных не просто эксплуатировать информационные системы, но и анализировать бизнес-процессы, формулировать требования к программному обеспечению, а также превращать массивы данных в ценные инсайты с помощью современных визуализаций и дашбордов. Именно таких специалистов — связующего звена между бизнесом и разработкой — готовят по специальности 09.02.12 с направленностью «Аналитик».

В ходе обучения студентами будут освоены основные виды деятельности:

• сбор и формализация требований заказчика к информационной системе (интервьюирование, анкетирование, анализ документации);
• моделирование бизнес-процессов с использованием современных нотаций (BPMN, UML) и инструментов визуализации;
• разработка технического задания (ТЗ) и постановка задач команде разработки;
• анализ данных с помощью SQL и специализированных инструментов бизнес-аналитики (BI);
• проектирование и разработка аналитических решений, включая дашборды и интерактивные визуализации;
• сопровождение разработки информационной системы на всех этапах жизненного цикла — от концепции до внедрения и тестирования;
• оценка эффективности внедренных решений и оптимизация существующих бизнес-процессов.

Освоение образовательной программы

В процессе освоения образовательной программы изучаются:

• Языки и технологии анализа данных: SQL (сложные запросы, оконные функции, работа с витринами данных), Python (библиотеки Pandas, NumPy для анализа и подготовки данных).
• BI-системы и инструменты визуализации: Power BI, Tableau, Yandex DataLens, Apache Superset, Redash — для разработки интерактивных дашбордов и панелей мониторинга.
• Библиотеки визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly (Python); Chart.js, D3.js (базовый уровень), ECharts, ApexCharts (JavaScript).
• Инструменты моделирования и документирования: средства построения диаграмм (Draw.io, PlantUML, Enterprise Architect), нотации BPMN и UML; Confluence, Jira, Swagger (для работы с API).
• ETL и подготовка данных: Apache Airflow (ознакомление), SSIS, Pentaho, а также написание скриптов на Python для трансформации данных.
• Проектирование аналитических решений: многомерное моделирование (звезда, снежинка), проектирование витрин данных, работа с OLAP-кубами (базовый уровень).
• Методологии управления разработкой: Agile, Scrum, Kanban.

Выпускник будет уметь:

• проводить анализ предметной области и бизнес-процессов предприятия;
• формировать и документировать функциональные и нефункциональные требования к информационной системе;
• разрабатывать техническое задание на разработку или доработку программного обеспечения;
• строить диаграммы вариантов использования, последовательностей и состояний на языке UML;
• моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN;
• составлять SQL-запросы любой сложности для извлечения, агрегации и анализа данных из баз данных;
• взаимодействовать с заказчиком и командой разработки, транслируя требования с «языка бизнеса» на «язык разработки»;
• проектировать архитектуру аналитического решения под конкретную бизнес-задачу (выбор источников данных, модели данных, инструментов визуализации, способов доставки отчета);
• разрабатывать аналитические дашборды в BI-системах (Power BI, Tableau, Yandex DataLens, Apache Superset) для оперативного мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI);
• создавать многослойные интерактивные отчеты с фильтрацией, детализацией (drill-down), перекрестной фильтрацией и настройкой прав доступа;
• проектировать пользовательские аналитические интерфейсы для разных ролей (руководитель, менеджер, исполнитель) с учетом сценариев принятия решений;
• выбирать оптимальные типы визуализации в зависимости от характера данных (временные ряды, сравнение категорий, распределение, корреляции, географические данные);
• разрабатывать аналитические виджеты и графики средствами программирования (Python: Matplotlib/Plotly; JavaScript: Chart.js / ECharts) для встраивания в веб-приложения или внутренние системы;
• настраивать автоматическое обновление дашбордов (инкрементальная загрузка данных, расписания, подключение к живым источникам через API или прямые запросы к БД);
• оформлять аналитические выводы и рекомендации на основе визуализаций в виде презентаций или встроенных пояснений внутри дашборда;
• проводить UX-оценку аналитических интерфейсов (удобство восприятия, скорость нахождения инсайтов, минимизация когнитивной нагрузки пользователя).

Профессиональная карьера

Должности на старте карьеры:

• Младший аналитик (Junior Analyst) / Стажер-аналитик
• Технический писатель (документирование требований)
• Ассистент системного аналитика
• Специалист по поддержке бизнес-приложений (с уклоном в анализ)

Карьерный рост (горизонт 3–5 лет):

• Системный аналитик (System Analyst)
• Бизнес-аналитик (Business Analyst)
• Аналитик данных (Data Analyst)
• Продуктовый аналитик (Product Analyst)
• Специалист по BI-разработке (BI Developer)

Перспективы развития (после получения высшего образования или дополнительного обучения):

• Ведущий / старший системный аналитик (Senior System Analyst)
• Системный архитектор (System Architect)
• Руководитель группы аналитиков (Team Lead of Analysts)
• Продуктовый менеджер (Product Manager) / Владелец продукта (Product Owner)
• Руководитель IT-проектов (в управленческой траектории)
• Архитектор аналитических решений / Data Architect

Где могут работать выпускники:

• IT-компании (аутсорсинг и продуктовые команды)
• Банки, страховые и финансовые организации
• Крупные промышленные предприятия и ритейл (отделы автоматизации)
• Консалтинговые компании по цифровой трансформации
• Государственные структуры (цифровизация госуслуг и ведомственных систем)
• Логистические и телекоммуникационные компании
• BI-отделы и центры компетенций по данным

Приём в 2026 году

Проходные баллы на базе 9 классов

Проходные баллы на базе 11 классов